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近日,，有媒體曝出,，12日晚Telegram多個頻道大面積轉(zhuǎn)發(fā)某查詢機器人鏈接，可查詢國內(nèi)個人寄遞隱私數(shù)據(jù),，包括姓名,、電話和地址等敏感字段，數(shù)據(jù)量高達45億條,。

近年來,，大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露事件多次發(fā)生，侵犯公民個人隱私信息,、危害數(shù)據(jù)安全的情況呈現(xiàn)出多發(fā)態(tài)勢,。雖然國家先后出臺《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》，發(fā)布《網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例》（征求意見稿）和《關(guān)于開展數(shù)據(jù)安全管理認證工作的公告》,，從法律法規(guī)到落地層面強化數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的監(jiān)管力度,，但是企業(yè)在實際落地過程中依然會存在種種問題,，總的來說，主要有以下幾點：

意識轉(zhuǎn)變不足

以往企業(yè)進行安全建設時,，大多基于風險視角,，通過邊界式層層管控提升防護水平。數(shù)字經(jīng)濟時代,，數(shù)據(jù)體量急劇增加,、數(shù)據(jù)類型不斷擴展、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)愈發(fā)頻繁,，數(shù)據(jù)呈無邊界的狀態(tài),，邊界式管控手段會變得捉襟見肘，因此企業(yè)需要轉(zhuǎn)變的第一個意識就是數(shù)據(jù)視角,。此外,，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變的第二個意識是合規(guī)視角，安全不代表合規(guī)但是可以支撐合規(guī),，同時合規(guī)可以指引安全,。最后，縱觀近幾年數(shù)據(jù)泄露事件,，我們可以看到應用系統(tǒng)側(cè)泄露占比越來越高，究其原因是數(shù)據(jù)使用和流轉(zhuǎn)過程越來越頻繁,，使得該部分風險敞口增大,，因此第三個意識就是全鏈路視角，用戶訪問或應用調(diào)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路是企業(yè)數(shù)據(jù)隱私合規(guī)能力建設需要重點關(guān)注的環(huán)節(jié),。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清

數(shù)據(jù)資產(chǎn)除了數(shù)據(jù),，還包括數(shù)據(jù)使用和流轉(zhuǎn)過程中的用戶、應用和數(shù)據(jù)庫資產(chǎn),，這是數(shù)據(jù)隱私合規(guī)能力建設的基礎,。企業(yè)需要全面的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，進而落實數(shù)據(jù)分類分級工作,，接下來針對企業(yè)關(guān)心的敏感數(shù)據(jù)實現(xiàn)過程動態(tài)監(jiān)測,，包括這些數(shù)據(jù)被哪些用戶訪問，流經(jīng)哪些應用系統(tǒng)和接口,，最終來自哪些數(shù)據(jù)庫庫表,。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來越多的服務采用線上化,，應用系統(tǒng),、數(shù)據(jù)調(diào)用和流轉(zhuǎn)變得更加龐雜，加之越來越多的企業(yè)采用混合云架構(gòu)和微服務框架,，這些對于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作都造成不小的挑戰(zhàn),。

動態(tài)閉環(huán)不足

數(shù)據(jù)隱私合規(guī)是動態(tài)的,，當前合規(guī)不代表永遠合規(guī)。一方面,，動態(tài)運營能力的缺失,，使得企業(yè)無法實時掌握數(shù)據(jù)隱私合規(guī)狀態(tài)，從而落入盲盒式合規(guī)的境地,。另一方面,，由于工具或者能力的耦合性較弱，使得閉環(huán)能力不足,，比如分類分級結(jié)果無法直接有效運用,，風險預警信息難以精準聚合，定位溯源需要跨越多個工具等,，使得事前,、事中和事后環(huán)節(jié)處置脫節(jié)，無法有效降低數(shù)據(jù)隱私合規(guī)風險,，而且運營成本高,。

紅途科技提出的全鏈路數(shù)據(jù)隱私合規(guī)解決方案，明確以數(shù)據(jù)為中心,，在法律法規(guī)的指引下,，依托“API級數(shù)據(jù)全鏈路追蹤”能力，以數(shù)據(jù)隱私治理為基礎,，滿足合規(guī)全場景,。