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數(shù)據(jù)分類分級(jí)

背景介紹

我國(guó)先后出臺(tái)了一系列法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)條例,旨在強(qiáng)化數(shù)據(jù)隱私合規(guī)管控力度,?!毒W(wǎng)絡(luò)安全法》第21條明確將“數(shù)據(jù)分類”納入網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)法定義務(wù),;《數(shù)據(jù)安全法》第21條明確建立“數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度”,;央行發(fā)布《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》;證監(jiān)會(huì)發(fā)布《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指引》;工信部發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南》,;國(guó)標(biāo)委發(fā)布《信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》和《重要數(shù)據(jù)識(shí)別指南(征求意見稿)》,;其他行業(yè)監(jiān)管部門也陸續(xù)發(fā)布了其行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)文件。 數(shù)據(jù)隱私合規(guī)已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容,,要想切實(shí)做好數(shù)據(jù)隱私管理和保護(hù)工作,,企業(yè)需要分階段有序推進(jìn),其中首要且核心任務(wù)就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理和數(shù)據(jù)分類分級(jí),。

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客戶痛點(diǎn)

  • 手工梳理效率低下

    企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生了數(shù)量巨大,、類型豐富的數(shù)據(jù)。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多,、架構(gòu)復(fù)雜,,數(shù)據(jù)流通頻繁,導(dǎo)致黑盒現(xiàn)象十分嚴(yán)重,,給數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作帶來(lái)極大的挑戰(zhàn),,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)不全,存在管理黑洞,。

  • 維度過(guò)少效果欠佳

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理除了關(guān)注數(shù)據(jù),,還要關(guān)注數(shù)據(jù)的訪問主體(用戶)、流轉(zhuǎn)載體(應(yīng)用)和存儲(chǔ)載體(數(shù)據(jù)庫(kù)),,如果無(wú)法全面掌握數(shù)據(jù)分布,、流轉(zhuǎn)和使用情況,會(huì)直接影響后續(xù)數(shù)據(jù)隱私管理和防護(hù)效果,。

  • 無(wú)特征數(shù)據(jù)難以識(shí)別

    經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)在企業(yè)中占比更高,,而且大多是無(wú)特征數(shù)據(jù)。無(wú)特征數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)本身缺乏有效特征,,難以通過(guò)傳統(tǒng)工具或方法進(jìn)行有效識(shí)別的數(shù)據(jù),,由于缺乏有效識(shí)別手段,導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)難以納入管控范圍,。

  • 分類分級(jí)缺乏經(jīng)驗(yàn)

    由于經(jīng)驗(yàn)的欠缺,,企業(yè)在開展數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作時(shí)會(huì)遇到由于不同部門理解、認(rèn)知上的差異導(dǎo)致難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,。如何結(jié)合國(guó)家,、行業(yè)要求以及企業(yè)自身情況,制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,,指導(dǎo)工作順利開展,,是企業(yè)面臨的一大難題。

  • 持續(xù)投入成本高

    由于業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能時(shí)刻都在發(fā)生變化,,數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理和分類分級(jí)并不是“一勞永逸”的工作,,而依賴人工周期性持續(xù)作業(yè),不僅無(wú)法提升人員價(jià)值,,還會(huì)導(dǎo)致成本高,。

解決方案

  • 全域數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)

    針對(duì)全域數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn),無(wú)論是外部API,、內(nèi)部API,、數(shù)據(jù)庫(kù)還是數(shù)據(jù)湖側(cè),均可智能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn),,提升數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)覆蓋面,,消除數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理黑洞。

  • 多維數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

    業(yè)務(wù)伴隨式梳理用戶(賬號(hào)/IP),、應(yīng)用(服務(wù)/組件/API)和數(shù)據(jù)庫(kù)(庫(kù)/表/字段)資產(chǎn),,全程無(wú)感、動(dòng)態(tài)梳理,,幫助客戶全面掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息,。

  • 無(wú)特征數(shù)據(jù)有效識(shí)別

    自主研發(fā)有特征數(shù)據(jù)和無(wú)特征數(shù)據(jù)識(shí)別引擎,突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)識(shí)別方法局限,,針對(duì)無(wú)特征的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)可以有效進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別,,從而形成包含個(gè)人隱私數(shù)據(jù),經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)在內(nèi)的全類型數(shù)據(jù)識(shí)別和分類分級(jí)工作,。

  • 內(nèi)嵌分類分級(jí)模板

    基于國(guó)家,、行業(yè)要求以及不同行業(yè)的分類分級(jí)經(jīng)驗(yàn)沉淀,內(nèi)嵌分類分級(jí)模板,,同時(shí)提供專家建議,,結(jié)合客戶自身情況進(jìn)行模板優(yōu)化,提升分類分級(jí)工作質(zhì)量,。

  • 動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)持續(xù)更新

    伴隨業(yè)務(wù)過(guò)程持續(xù)動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)資產(chǎn),,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng),不僅可以釋放人員價(jià)值,,降低運(yùn)營(yíng)成本,,還可以有效保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)和分類分級(jí)工作的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

方案價(jià)值

  • 01

    資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)更全面
    消除資產(chǎn)管理黑洞

  • 02

    無(wú)特征數(shù)據(jù)能識(shí)別
    全類型數(shù)據(jù)可納管

  • 03

    可持續(xù)動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)
    提升管理防護(hù)效果

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