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01 背景 

隨著移動互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)和應(yīng)用的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯,，數(shù)據(jù)安全作為國家安全保障的重要組成部分,，關(guān)系并影響著國家安全、公民個人隱私權(quán)益和社會穩(wěn)定,。為此國家陸續(xù)出臺個人隱私及數(shù)據(jù)安全法律法規(guī),，進(jìn)一步推動各界重視隱私及數(shù)據(jù)安全防護(hù)。另一方面,，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)擴(kuò)展,、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)已變成了新型生產(chǎn)要素,，是公司的核心資產(chǎn),，個人隱私和數(shù)據(jù)安全逐漸成為支撐自身業(yè)務(wù)發(fā)展的基石，成為公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要一環(huán),。 

我們可以看到,，隱私及數(shù)據(jù)安全的需求和驅(qū)動已經(jīng)發(fā)生了變化，保護(hù)的數(shù)據(jù)對象范疇變大,，涵蓋個人隱私數(shù)據(jù),、企業(yè)敏感數(shù)據(jù)和國家敏感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景也愈發(fā)豐富,。在這種情況下,，企業(yè)該如何建設(shè)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，圍繞數(shù)據(jù),，建設(shè)可見,、可控、可管的能力,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)看得見,、控得住、管得好的目標(biāo),？

02 需求

在這種情況下,，企業(yè)如果仍然采用傳統(tǒng)方法是很難從容應(yīng)對的，無論是防護(hù)目標(biāo)還是防護(hù)體系都需要做出改變,。防護(hù)目標(biāo)從文檔,、外發(fā)信息變成了核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，防護(hù)體系從終端邊界安全,、企業(yè)邊界安全變成了隱私及數(shù)據(jù)安全治理,、合規(guī)、風(fēng)險,、審計和防護(hù),。

在整個防護(hù)體系中,，數(shù)據(jù)安全治理是最為基礎(chǔ)也是最為核心的環(huán)節(jié)之一，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理又是數(shù)據(jù)安全治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作的效果不僅直接關(guān)系到數(shù)據(jù)是否看得見,，也關(guān)系到隱私及數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作是否能達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

03 痛點(diǎn)

作為一項(xiàng)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的任務(wù),，多年以來數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理都面臨周期長,、成本高、覆蓋不全,、難以運(yùn)營等痛點(diǎn),。數(shù)據(jù)分布在多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)歸屬到不同的業(yè)務(wù)部門,，由于每個部門分工和關(guān)注點(diǎn)不同,，導(dǎo)致沒有哪個部門可以繪制出數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌，每次開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作都需要調(diào)動大量的人力,，橫跨安全,、數(shù)據(jù)、研發(fā),、運(yùn)維,、DBA和業(yè)務(wù)部門。另外針對經(jīng)營類數(shù)據(jù),，沒有辦法像個人隱私類數(shù)據(jù)一樣通過傳統(tǒng)工具或規(guī)則進(jìn)行快速自動化的梳理,，這塊投入的人力成本更高、周期更長,。下面我們以部分行業(yè)為例,，簡要梳理一下數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理面臨的痛點(diǎn)：

金融行業(yè)：數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，種類龐雜,，不僅有大量的個人隱私類數(shù)據(jù),，還有經(jīng)營類數(shù)據(jù)，對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)梳理方式而言,，數(shù)據(jù)形式的多樣性及復(fù)雜性帶來數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的難度加大,。

運(yùn)營商行業(yè)：由于過去煙囪式的開發(fā)方式和業(yè)務(wù)獨(dú)立的運(yùn)營模式，導(dǎo)致不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,，敏感數(shù)據(jù)分散分布在不同部門,，加大數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作的復(fù)雜程度。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長,，數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理往往需要投入大量人力物力進(jìn)行手工處理，但是針對經(jīng)營數(shù)據(jù)還是束手無策,，導(dǎo)致無論是時效性,、準(zhǔn)確性還是數(shù)據(jù)價值挖掘都難以滿足業(yè)務(wù)需求,。

政府機(jī)構(gòu)：數(shù)字政府建設(shè)是一個多元化技術(shù)融合的過程，橫跨多個部門機(jī)構(gòu),，數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，標(biāo)準(zhǔn)化程度低,，對于厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布情況,，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營管理工作存在一定難度。

04 方案特點(diǎn)

1,、多場景支持

支持?jǐn)?shù)據(jù)中心,、公有云、混合云等環(huán)境,，滿足多場景部署要求,。

2、全類型數(shù)據(jù)梳理

有特征數(shù)據(jù)梳理：自主研發(fā)有特征數(shù)據(jù)識別引擎,，預(yù)置九十余種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識別策略,，自動化識別有特征數(shù)據(jù)，比如電話號碼,，身份證,，姓名，地址等,。

無特征數(shù)據(jù)梳理：業(yè)內(nèi)首創(chuàng),，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)識別方法局限，實(shí)現(xiàn)對無特征數(shù)據(jù)（如財務(wù),、銷售,、運(yùn)營等經(jīng)營類數(shù)據(jù)）的梳理，進(jìn)而完成全類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理,，助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)合規(guī)建設(shè)、精細(xì)化運(yùn)營及數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

3,、快速高效分類分級

支持內(nèi)置及自定義分類分級規(guī)則，實(shí)現(xiàn)高效分類分級工作,。

05 實(shí)現(xiàn)價值

1,、全類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

有特征、無特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理,，全面覆蓋個人隱私數(shù)據(jù),、企業(yè)敏感數(shù)據(jù)和國家敏感數(shù)據(jù)。

2,、高效分類分級

改變以往周期長,、成本高的局面,，實(shí)現(xiàn)快速分類分級，精準(zhǔn)高效,。

3,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)運(yùn)營

實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為資產(chǎn)的長期運(yùn)營目標(biāo)，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,，助力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營,。

4、數(shù)據(jù)安全建設(shè)有的放矢

數(shù)據(jù)安全精準(zhǔn)防護(hù),，讓監(jiān)管要求可落地,。